（記者張芸瑄／綜合報導）生成式 AI 與自主智能系統快速發展，企業對可落地、可治理、可控制的 AI 需求日益迫切。全球資料與 AI 領導廠商 SAS，於美國舉辦的年度技術盛會 SAS Innovate 中，正式發表全新 AI 技術藍圖，展現從資料治理到智慧決策、從生成式 AI 到 AI 代理（Agentic AI）的完整解決方案。
面對企業希望在合規基礎上強化決策執行的需求，SAS 以「SAS Viya Intelligent Decisioning」為根基全面升級 AI 代理技術，協助企業打造兼具行動力、判斷力與責任意識的企業級 AI 系統。「SAS Viya Intelligent Decisioning」特別以混合式決策、人機協作平衡與 AI 治理架構三大設計支柱為核心，並透過彈性的代理設定功能，讓企業可以精確調整 AI 自主程度與人為介入比重，在提升效率的同時，維持決策品質與責任性。
圖／全球資料與 AI 領導廠商 SAS 在年度技術盛會 SAS Innovate 中，正式發表全新 AI 技術藍圖，展現從資料治理到智慧決策、從生成式 AI 到 AI 代理（Agentic AI）的完整解決方案。（SAS Innovate提供）
在工具與開發環境方面，SAS 推出三大關鍵技術，包括將於 2025 年第三季推出的 AI 對話助理 SAS Viya Copilot、合成資料生成工具 SAS Data Maker 與整合多語言與開發平台的 SAS Viya Workbench。這些技術可協助開發者加速建模流程、處理資料敏感性問題，並提升 AI 專案開發的靈活度與效率。
為回應不同行業的實際需求，SAS 也同步推出多款產業專屬模型，應用於文件分析、藥物依從風險預測、稅務合規與供應鏈優化等場景。這些模型未來亦將擴展至銀行詐欺偵測、醫療費用稽核等高複雜度應用場域，協助企業快速落地並創造商業價值。在模擬應用方面，SAS 更結合 Unreal Engine 即時 3D 引擎與分析模型，發展數位分身（Digital Twins）技術，讓企業能在虛擬環境中模擬營運流程與突發情境，在不干擾實體產線的前提下優化決策，目前這項技術已應用於製造業，未來也將拓展至醫療與城市規劃領域。
在 SAS Innovate 中，SAS 也分享透過量子與傳統 AI 混合運算架構（Quantum-Classical Hybrid Architecture），助力全球知名消費性產品企業將原需 6 小時的高複雜運算時間縮短至 12 分鐘，並成功找到最適產品組合的經驗，進一步展現量子 AI 在實務應用中解決極高複雜問題的潛力。
SAS 台灣總經理龔律安表示：「AI 技術正從洞察工具轉向實質決策引擎，企業需要的是能兼顧創新、合規與問責的完整解決方案。」在台灣已擁有逾 500 家企業客戶的 SAS，未來也將持續協助企業導入可信任的 AI 系統，確保部署合規、決策透明，並成為加速數位轉型的關鍵推手。
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